우리는 현재 알고리즘의 추천으로 둘러싸인 세상에 살고 있습니다. 매일 아침 스마트폰을 켜는 순간부터 잠자리에 들 때까지, 우리는 끊임없이 알고리즘의 제안을 받습니다. 소셜 미디어 피드에서 보는 게시물, 음악 스트리밍 서비스에서 들려주는 다음 곡, 온라인 쇼핑몰에서 제안하는 상품들, 심지어 우리가 보는 뉴스까지도 알고리즘의 선택을 거칩니다. 이러한 추천 알고리즘은 우리의 일상을 편리하게 만들어주는 동시에, 우리의 선택과 경험을 형성하는 강력한 힘으로 작용하고 있습니다.
이 책에서 우리는 이러한 수많은 알고리즘에 대해 깊이 있게 알아보고자 합니다. 단순히 기술적인 측면을 넘어, 각 알고리즘이 어떻게 작동하며, 어떤 원리로 우리에게 맞춤형 추천을 제공하는지, 그리고 이러한 추천이 우리의 행동과 사회에 어떤 영향을 미치는지를 종합적으로 살펴볼 것입니다.
우리가 탐구할 알고리즘들은 다양한 산업과 플랫폼에 걸쳐 있습니다. 넷플릭스의 영화 추천 시스템부터 아마존의 제품 추천, 스포티파이의 음악 추천, 링크드인의 일자리 추천, 그리고 틱톡의 콘텐츠 추천에 이르기까지, 우리 일상의 모든 면에 영향을 미치는 알고리즘들을 다룰 것입니다.
