『데이터 기반 세일즈: 숫자로 고객을 설득하고 예측하다』는 세일즈가 더 이상 '감'과 '직관', '언변'에만 의존하는 영역이 아님을 강조하며, 객관적인 데이터와 통계, 분석을 통해 고객의 행동을 이해하고, 미래를 예측하며, 가장 효과적인 세일즈 전략을 수립하는 과학적인 접근 방식을 제시합니다.
저자는 디지털 시대의 고객은 더욱 스마트해지고 시장은 복잡해졌으며, 경쟁이 치열해진 상황에서 데이터가 성공적인 세일즈의 핵심 열쇠임을 역설합니다. 누가 언제 무엇을 구매할 가능성이 높은지, 어떤 메시지가 가장 효과적인지, 어떤 채널이 최고의 전환율을 보이는지 등, 모든 질문에 대한 답을 데이터에서 찾을 수 있다고 말합니다.
이 책은 단순히 데이터를 어렵고 복잡한 것으로 여기는 세일즈맨들의 인식을 전환하고, 데이터가 직관을 보완하고 경험을 증명하며, 세일즈 활동에 강력한 논리적 근거를 제공할 수 있음을 보여줍니다. 독자들은 이 책을 통해 세일즈 KPI 설정 및 관리, 고객 행동 예측 및 맞춤형 제안, 고객 이탈 방지 전략 등 데이터 기반 세일즈의 핵심 노하우를 습득하고, 매출 증대와 효율성 향상을 이룰 수 있는 실질적인 가이드를 얻게 될 것입니다.