먼저, 매칭 시스템이 "최적의" 선택을 찾아주면서, 상위 몇 개의 옵션으로만 수요가 집중된다. 이는 데이팅 앱에서 상위 몇 퍼센트의 사용자가 대부분의 관심을 받거나, 배달앱에서 평점 높은 몇 개 식당으로만 주문이 몰리는 현상이다. 다음, 모든 가격이 투명해지면 가격 경쟁이 심화되어 마진이 사라지고, 결국 많은 공급자들이 시장을 떠나게 된다. 끝으로, 개인화된 추천이 우리를 비슷한 선택으로 이끌면서, 틈새 시장이나 실험적인 상품들이 설 자리가 줄어든다. 음악 스트리밍 플랫폼을 보면, 알고리즘이 인기곡 위주로 추천하면서 중간 규모 아티스트들의 수익이 급격히 줄어든 것이 대표적인 예이다. 즉, 우리 대부분은 시장이 개방적이고 공정하다고 믿고 싶어 하지만, 어떤 사람들이 시스템을 이용해 앞서 나가려고 하기 때문에 이는 결국 시장의 붕괴로 이어질 수 있다. 불안정한 시장에서는 구매자와 판매자 모두 최적의 결정을 내리는 데 필요한 정보를 얻지 못한다. 예를 들어, 미국에서는 주요 로펌의 신입 변호사 대부분이 법학 학위를 실제로 마치기 약 2년 전인 여름 인턴으로 처음 채용될 가능성이 높다. 법대생들은 일반적으로 로펌으로부터 "폭발적인 제안"을 받는다. 즉, 받아들이든 거부하든 제한된 기간 동안만 제공되는 제안이다. 이처럼 초기에 강압적인 제안을 하는 것은 최고의 후보자를 확보하기 위한 로펌 간의 경쟁을 심각하게 저해하며, 시장에서 유능한 변호사의 풀을 희석시킬 수 있다. 또한, 참여자들은 조기에 결정을 내리지 않을 수 없게 된다. 규칙을 따르고 선택을 미룬다면 그렇지 않은 사람들에게 뒤처질 가능성이 높다는 것을 알기 때문이다.
