이 책은 데이터 사이언티스트를 화려한 유망 직종이 아니라 10년을 바라보고 설계해야 하는 현실적 커리어로 다룬다. 데이터 사이언티스트의 정의와 하루 일과, 인접 직군 지도, 적합도 진단부터 수학·코딩 기초, Python·SQL·데이터 핸들링, 포트폴리오 전략, 학력·교육 경로 선택, 취업 준비와 인터뷰, 입문 이후 3년·5~10년 커리어 확장까지 전 과정을 한 권에 담았다. 특히 수학·코딩 불안을 가진 독자를 위해 어느 수준까지 준비해야 하는지 12주 학습 로드맵과 현실적 예시를 제시한다. 또한 부트캠프·온라인 과정·대학원·독학 조합법, 데이터 분석가·사이언티스트·엔지니어·ML 엔지니어·제품 데이터 역할의 차이를 읽는 법, 채용공고와 인터뷰를 데이터처럼 구조화해 준비하는 방법 등을 안내한다. 마지막으로 생성형 AI·자동화 시대에 어떤 역량이 자동화되고 무엇이 남는지, 문제 정의·실험 설계·도메인 이해·스토리텔링 중심으로 커리어를 설계하는 전략을 제시한다.
