「AI-CEO INSIGHTS SERIES」는 막연한 질문을 던지던 시대를 끝내고, 단 한 권으로 강력한 비즈니스 엔진을 장착하는 AX 리더십의 실전 지침서다. 틀린 질문에도 그럴듯한 답을 내놓는 AI 시대에, 리더에게 필요한 것은 인공지능을 부리는 명확한 '관점'과 '프레임워크'다.
제2권 〈AI 기반 비즈니스 모델의 재구성〉은 전략의 설계부터 수익 모델 구축, 리스크 관리까지 비즈니스의 근본 체력을 AI로 재설계하는 완벽한 가이드를 제공한다. 좋은 전략을 넘어 실제로 작동하는 모델을 만들기 위해, AI 시뮬레이션을 통해 가치 사슬을 견고하게 조립하고 런칭 전 수익성을 수학적으로 증명하는 과정을 담았다. 비즈니스의 골든타임을 확보하고 성공을 향한 확신을 설계하고자 하는 경영자를 위한 필독서다.
〈본문일부〉
"좋은 전략은 많다. 그러나 작동하는 모델은 드물다." 당신의 비즈니스는 AI를 활용하는가, 아니면 AI에게 휘둘리는가? 막연한 기대만으로 사업을 시작하기엔 리스크가 너무 크다. 이 책은 '무결점 BM 아키텍처'를 통해 당신의 사업을 필승의 길로 안내한다. AI 시뮬레이션으로 수익 모델을 검증하고, 리스크를 사전에 차단하여 '성공을 향한 확신'을 설계하라. 비즈니스의 성패는 런칭 전에 이미 결정되어 있어야 한다.
〈각계 리더들의 찬사〉
"직관의 시대를 넘어, 데이터로 증명하는 새로운 리더십의 표준을 제시한다."
－ 정진택 (한성대 특임명예교수)
"모호한 아이디어를 수익화 가능한 구조로 변환시키는 '비즈니스 엔지니어링'의 정수!"
－ 김인한 (고려대학교 물리학 박사, 변리사)
"경영을 정밀한 과학 실험처럼 다루며, 최적의 해답을 도출해 내는 치밀한 전략서."
－ 정일래 (한국원자력연구원 박사)
"기술 개발과 사업화 사이, '죽음의 계곡'을 건너게 하는 가장 현실적인 가이드."
－ 유병헌 (과학기술사업화진흥원 책임연구원)
〈목차〉
프롤로그. 챗봇의 종말, 맥락 지능의 시대
Part 1. 컨텍스트 엔지니어링: 전략의 뇌(Brain)를 설계하다
Chapter 1. 전략적 동기화: AI를 CSO로 튜닝하기
- 1) 데이터 인젝션, 2) AI 이사회 구축, 3) 미션 얼라인먼트, 4) 기억의 확장, 5) 노코드 지식 베이스, 6) [실전 사례] 1단계 분석 자료를 AI에 연동해 ‘맥락 지능’을 구축한 A 스타트업
Chapter 2. 실시간 인텔리전스: 잠들지 않는 시장 감시
- 1) AI 웹 에이전트, 2) 노이즈 필터링, 3) 다이내믹 PESTEL, 4) 약한 신호 감지, 5) 자동 리포팅, 6) [실전 사례] 구글 알리미와 GPT 연동으로 경쟁사 동향을 자동 추적한 B사
Part 2. AI 비즈니스 아키텍처: 압도적 가치와 수익의 설계
Chapter 3. [문제와 가치] 고객의 고통을 해결하는가?
- 1) 문제 정의, 2) 솔루션 매핑, 3) 가치 제안 설계, 4) 합성 포커스 그룹, 5) PMF 시뮬레이션, 6) [실전 사례] ‘기능’이 아닌 ‘감성’으로 문제 정의를 바꿔 베트남에 진출한 C사
Chapter 4. [고객과 채널] 누구에게 어떻게 팔 것인가?
- 1) 나노 타겟팅, 2) 고객 여정 지도, 3) 옴니채널 전략, 4) 관계 자동화, 5) 불공정 우위, 6) [실전 사례] 고객 여정 분석으로 회원가입 이탈률을 획기적으로 낮춘 D사
Chapter 5. [실행과 지표] 무엇으로 구현하는가?
- 1) 운영 스택 자동화, 2) 핵심 지표, 3) 자원 최적화, 4) 파트너십 매칭, 5) 공급망 리스크 관리, 6) [실전 사례] 개발자 없이 노코드와 AI 파트너십으로 MVP를 출시한 E 대표
Chapter 6. [수익과 비용] 돈이 되는 구조인가?
- 1) 수익 모델 실험, 2) 가격 결정의 과학, 3) 유닛 이코노믹스, 4) 손익분기점 예측, 5) 현금 흐름 최적화, 6) [실전 사례] 판매 모델을 구독 모델로 전환해 매출 3배 성장을 예측한 F사
Chapter 7. [통합과 완성] 완벽한 설계도의 탄생
- 1) 모델 적합성 판단, 2) 로직 오디트, 3) 비즈니스 내러티브, 4) 마스터 캔버스, 5) 버전 관리, 6) [실전 사례] AI와의 5차례 수정 끝에 BMC를 완성해 지원사업에 선정된 G사
Part 3. 리스크와 피벗: 실패를 시뮬레이션하고 생존하다
Chapter 8. 워게임(War Game): AI 레드팀 가동
- 1) 악마의 변호인, 2) 정합성 감사, 3) 리스크 스캐닝, 4) 프리모텀, 5) 방어 기제 구축, 6) [실전 사례] 레드팀 공격으로 ‘낮은 진입장벽’을 발견하고 전략을 수정한 H사
Chapter 9. 피벗 네비게이션: 위기를 기회로 전환
- 1) 시나리오 플래닝, 2) 피벗 나침반, 3) 시장 진입 로드맵, 4) 확장 시뮬레이션, 5) 플랜 B 가동, 6) [실전 사례] B2C에서 B2B SaaS 피벗으로 기존 자원을 100% 재활용한 I사
Part 4. 전략에서 실행으로: 성과를 만드는 자동화
Chapter 10. 문서화의 자동화: 기획을 설득으로
- 1) 원클릭 사업계획서, 2) 내러티브 이코노믹스, 3) 피치덱 스크립팅, 4) 지원사업 에이전트, 5) 원 페이지 프로포절, 6) [실전 사례] AI 초안으로 3일 만에 예비창업패키지 합격 서류를 완성한 J 대표
Chapter 11. (Next Step) AI 경영 시스템의 내재화
- 1) 지식의 자산화, 2) 거버넌스와 윤리, 3) AI-First 조직, 4) 전사적 얼라인먼트, 5) 지속 가능한 혁신, 6) [실전 사례] 사내 위키를 AI에 연동해 신입사원도 전략가로 키워낸 K사
[에필로그] AI라는 거인의 어깨 위에서: 다시, 인간의 시간
부록. AI-CEO 툴킷: 즉시 실행을 위한 자산
- 1) [자산 1] 컨텍스트 프롬프트, 2) [자산 2] 노코드 캔버스 대시보드, 3) [자산 3] 산업별 레퍼런스 북
