「AI-CEO INSIGHTS SERIES」는 막연한 질문을 던지던 시대를 끝내고, 단 한 권으로 강력한 비즈니스 엔진을 장착하는 AX 리더십의 실전 지침서다. 틀린 질문에도 그럴듯한 답을 내놓는 AI 시대에, 리더에게 필요한 것은 인공지능을 부리는 명확한 '관점'과 '프레임워크'다.
제4권 「AI 기반 마케팅과 실행 프레임워크」는 운 좋게 터지는 마케팅을 거부하고, 성과를 과학적으로 제조하는 마케팅 엔지니어링의 정수를 담았다. 데이터 감지부터 매출을 만들어내는 실행 팩토리까지, 실험과 인과 추론을 통해 마케팅 성과를 필연으로 만드는 프레임워크를 제시한다. 멈추지 않는 'AI 마케팅 팩토리'를 구축하여 변수를 통제하고, 승리하는 실행 시스템을 완성하고자 하는 리더를 위한 필독서다.
〈본문일부〉
"운 좋게 터지는 마케팅은 재현할 수 없고, 재현할 수 없는 성과는 우리 것이 아니다." 마케팅 성과는 우연히 발견하는 것이 아니라 '과학적으로 제조'하는 것이다. 이 책은 데이터 감지부터 매출 발생까지, 멈추지 않는 'AI 마케팅 팩토리'를 통해 비즈니스의 변수를 완벽하게 통제하는 방법을 보여준다. 실험과 인과 추론을 바탕으로 성과를 필연으로 만드는 '이기는 실행 시스템'을 완성하라.
〈각계 리더들의 찬사〉
"직관의 시대를 넘어, 데이터로 증명하는 새로운 리더십의 표준을 제시한다."
－ 정진택 (한성대 특임명예교수)
"모호한 아이디어를 수익화 가능한 구조로 변환시키는 '비즈니스 엔지니어링'의 정수!"
－ 김인한 (고려대학교 물리학 박사, 변리사)
"경영을 정밀한 과학 실험처럼 다루며, 최적의 해답을 도출해 내는 치밀한 전략서."
－ 정일래 (한국원자력연구원 박사)
"기술 개발과 사업화 사이, '죽음의 계곡'을 건너게 하는 가장 현실적인 가이드."
－ 유병헌 (과학기술사업화진흥원 책임연구원)
〈목차〉
프롤로그. 직관의 종말, 데이터가 증명하는 공학적 마케팅
Part 1. [기초] 매출을 설계하는 마케팅 엔지니어링
Chapter 1. 매출 방정식과 데이터 계측 설계
- 1. 성장 공식, 2. 데이터 표준, 3. 성장 루프, 4. 기술 스택, 5. 공장 설계도
Part 2. [진단] 액션으로 직결되는 AI 감지 시스템
Chapter 2. 위협 감지와 자동 대응 프로토콜
- 1. 거시환경 감지, 2. 가격 방어, 3. 광고 추적, 4. 자동 대응, 5. 기회 포착
Chapter 3. 고객 통찰과 프로덕트 백로그 자동화
- 1. VOC 통합, 2. 불만 군집화, 3. 기능 백로그, 4. 이탈 경보, 5. 지식 베이스
Part 3. [전략] 동적 스코어링 기반의 AI-STP
Chapter 4. 시장 세분화: 행동 데이터 기반 군집화
- 1. 동적 점수화, 2. K-평균 군집, 3. 실시간 등급, 4. 초정밀 세분화
Chapter 5. 타겟팅: 구매 확률 높은 고객 선별
- 1. 타겟 스코어링, 2. 유사 타겟, 3. 이탈 위험군, 4. 가상 포커스
Chapter 6. 포지셔닝: 대체 불가능한 가치 제안 (Positioning)
- 1. 빈틈 지도, 2. 맥락 주입, 3. USP 생성, 4. 메시지 하우스, 5. 개인화 랜딩
Part 4. [실행] 매출을 제조하는 4P 실행 팩토리
Chapter 7. 제품 전략: 팔리는 상품의 기획
- 1. 제품 주도 성장, 2. 기능 투표, 3. 린 캔버스, 4. 수명주기 관리
Chapter 8. 가격 전략: 이익 극대화의 기술
- 1. 지불 용의, 2. 번들 최적화, 3. 할인 시뮬레이션
Chapter 9. 유통 전략: 옴니채널과 고객 경험
- 1. 옴니채널 지도, 2. 재고 예측, 3. O2O 연결, 4. 채널 기여도
Chapter 10. 촉진 전략: 무한의 콘텐츠 엔진
- 1. SEO 공장, 2. OSMU 워크플로우, 3. 초개인화 뉴스레터, 4. 생성형 비주얼
Chapter 11. 영업 및 CRM: 전환과 리텐션
- 1. 리드 감지, 2. 윈백 자동화, 3. 교차 판매 넛지, 4. 스마트 챗봇, 5. 리뷰 부스터: 배송 직후 리뷰 유도 알림 발송
Part 5. [검증] 실험과 인과 추론을 통한 통제
Chapter 12. 성과 검증과 예측 분석
- 1. 증분 효과, 2. 다변량 테스트, 3. 미래 매출 예측, 4. 수요 감지
Chapter 13. 브랜드 안전과 준법 감시
- 1. 표시광고법 필터, 2. 개인정보 점검, 3. 브랜드 세이프티, 4. 인간 승인
에필로그. 마케팅 아키텍트의 탄생
부록. 실전 AI 마케팅 툴킷
- 1. 계측 설계서, 2. 컨텍스트 팩, 3. 표준 운영 절차
