숫자는 객관의 언어처럼 보이지만 언제나 선택과 전제, 맥락 위에 세워진 문장이다. 이 책은 질문 설계, 표본의 대표성, 누락과 생존 편향, 지표와 스케일, 상관과 인과, 유의성과 다중검정, 기준선과 비교군, 굿하트의 법칙까지 데이터를 둘러싼 핵심 함정을 현실의 장면으로 풀어낸다. 효과 크기와 불확실성, 비용 구조와 공정성의 관점으로 보고서를 다시 읽는 법을 제시하며, 빠른 단정 대신 되돌릴 수 있는 결정을 돕는 문장과 절차를 제공한다. 데이터가 말하지 않는 것을 듣는 귀를 길러, 숫자를 더 오래 버티는 결정의 문화로 바꾸려는 독자에게 실전형 안내서가 된다.
* 본 도서는 AI 도구를 참고·편집 보조로 활용하였으며, 최종 내용은 저자가 직접 검수·확정했습니다.
