이 책은 규정 문서와 데이터 시스템 사이의 간극을 메워 규제 준수 비용을 성장의 엔진으로 바꾸는 실전 로드맵을 제시한다. 예산과 인력 투입을 늘리지 않고도 오탐 감소와 경보 처리시간 단축, 내부감사 지적 축소를 동시에 달성하는 방법을 데이터 파이프라인과 정책엔진, 감사 추적의 세 층위로 풀어낸다. KYC와 AML, 거래 모니터링, 규제 보고, 프라이버시 통제까지 핵심 모듈을 하나의 공통 데이터 계층 위에서 묶어 운영하는 설계를 제안하고, 룰과 모델을 결합한 하이브리드 접근으로 설명 가능성과 적응성의 균형을 확보한다. 파일럿에서 전사 확산으로 넘어가는 임계 조건, 전후 비교의 함정과 대조군 설계, 정책 변경 시 시뮬레이션과 단계적 배포 전략 등 현장에서 바로 적용 가능한 디테일을 아낌없이 담았다. 투자 관점의 독자를 위해 CAC와 LTV, 순매출 유지율과 그로스 마진으로 이어지는 단위경제학 프레임과 베이스·불리시·베어리시 시나리오 구성법도 제공한다. 규제의 언어를 데이터의 언어로 번역해 속도와 신뢰, 범위를 동시에 키우려는 실무자와 투자자에게 가장 빠른 지름길이 된다.
* 본 도서는 AI 도구를 참고·편집 보조로 활용하였으며, 최종 내용은 저자가 직접 검수·확정했습니다.
